Jeux Vidéos

Abstract:
This internship is part of the National project ANR ENHANCER which aims to develop an embodied conversational agent platform to ensure interaction with healthy persons and with persons suffering of schizophrenia.

The goal of this internship is to develop an automated testing tool for the space engineers video game on the basis of Novelty Search and Quality-Diversity algorithms. Details are provided in the joined document.

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Voir fichier joint.

L'équipe LILaC de l'IRIT propose un stage de Master d'une durée de 5-6 mois à partir de février 2020. Ce stage a pour objet de construire un joueur pour le challenge "General Game Playing" et mettant en œuvre un volet "Raisonnement Stratégique".

mots clefs
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General Game Playing, Game Description Logic, Logique ATL, Model Checking, Rationalité limitée

https://www.irit.fr/~Laurent.Perrussel/agape/masterBoundedATL2020.pdf

Stage en Intelligence Artificielle et vision par ordinateur
http://smrtr.io/Zsfr

Stage en intelligence artificielle et vision par ordinateur - Tracking et Calibration automatique
http://smrtr.io/ZtT5

Stage en intelligence artificielle et vision par ordinateur - Reconnaissance de squelettes et apprentissage de comportements
http://smrtr.io/ZsxV

Le profil des étudiants de votre Master _ANDROIDE _nous intéresse
tout particulièrement au vu des sujets que nous traitons qui se
rapportent à l’intelligence artificielle, l’électronique, à
l’internet des objets, aux télécoms et à l’informatique de manière
plus générale.

Nous recherchons actuellement un ou deux stagiaires pour une durée de
6 mois avec possibilité de poursuivre par une embauche en CDI et nous
pensons que cela pourrait intéresser vos étudiants terminant leur
cursus cette année.

Dans le cadre d’une collaboration avec la société T-LIPPS, l’équipe SMA du LIP6
propose un stage de recherche de Master 2 dans le domaine de la simulation multiagents
et de l’intelligence artificielle. Dans l’optique de développer l’IA d’un
simulateur de salle de classe destiné aux personnes se préparant au métier
d’enseignant, nous nous intéressons dans un premier temps à l’analyse de scripts
d’interactions entre enseignants et élèves établis à partir de données d’observation