Stage

Contexte
Dans le domaine de l’intelligence artificielle explicable (XAI), de nombreuses approches sont
développées. Parmi celles-ci, une classe importante conçoit la recherche d’explications comme la
recherche de causes à une observation ou une décision. Il s’agit donc d’aller au-delà de simples
corrélations. Le but de ce stage est d’étudier les principaux formalismes dans cette classe de
méthodes, en distinguant en particulier les méthodes qui recherchent toutes les causes possibles
et celles qui cherchent à répondre à des questions particulières.

Abstract:
This internship is part of the National project ANR ENHANCER which aims to develop an embodied conversational agent platform to ensure interaction with healthy persons and with persons suffering of schizophrenia.

keywords:
target selection, VR, optimal motor control, motor learning, HCI

**English version below**

Dans le cadre de la plateforme d’apprentissage de Python “AlgoPython” (https://www.algopython.fr/), on veut mettre en place un système permettant de tracer l’activité des apprenants. La finalité immédiate de ce système de traces est de permettre de diagnostiquer les erreurs, en particulier logiques, de l’apprenant. Ce travail pourra s’appuyer sur un état de l’art, fourni, sur une typologie des erreurs en programmation.

(English bellow) (Details in the attached file)

Dans ce stage, nous souhaitons utiliser l’intelligence artificielle pour fusionner et analyser des traces multimodales du comportement de l’étudiant(e) afin de détecter automatiquement les variations de son niveau d’attention durant le visionnage de vidéos éducatives. Des traces multimodales désignent des traces qui proviennent de différentes sources complémentaires.

L’apprentissage de la saisie d’objets en robotique fait l’objet d’une attention croissante depuis plusieurs années, justifiée par les forts enjeux scientifiques et pratiques qui lui sont associés. Si l’environnement est parfaitement déterministe, le problème est relativement simple : il s’agit de commander un bras manipulateur pour atteindre des positions précises, et ouvrir ou fermer le préhenseur. Mais ces approches se limitent à des scénarios très fortement contraints.

L'information quantique est un domaine de recherche à l'intersection entre la théorie de l'information et la théorie quantique. Les enseignements de ses deux théorie sont effectués dans des cursus distincts, ce qui implique que dans un cursus d'information quantique les étudiants proviennent de parcours fondamentalement différents: selon leur formation, ils auront plus ou moins de difficultés à assimiler certains items.

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