Projets

L’équipe MOCAH du LIP6, spécialisée dans les outils numériques pour l’apprentissage humain et la formation et notamment les jeux sérieux, a développé un outil de suivi du joueur dans les jeux sérieux. Cet outil est basé sur un modèle formel (réseau de Petri) et permet de comparer les actions du joueur avec un modèle expert représentant la résolution experte du niveau du jeu (Game level).
L'outil de suivi est implémenté en Action script (flash). L'objectif de ce projet de développement est de réécrire l'outil de suivi en java afin d'assurer sa pérennité.

Contexte
Un serious game est un jeu vidéo comportant un objectif sérieux (cf l'UE de M2 Ingéniérei des Serious Games) qui peut être de type marketing, sensibilisation ou apprentissage humain.
L'équipe MOCAH du Lip6 a développé plusieurs outils pour créer des jeux sérieux pour l'apprentissage humain, en particulier un framwork "entité-système" développé lors d'une thèse avec une entreprise (et utilisé dans l'UE ISG de M2) et d'autres outils pour suivre et évaluer l'apprenant ou modifier la scénarisation.

Ce sujet porte sur la conception et le développement d’un outil qui sera à terme à destination d’un usage collaboratif autour d’une table tactile.
Très simple dans les concepts initiaux, il pourra ensuite être enrichi pour être décliné à d’autres utilisations.
L’objectif est d’être à même de présenter en plein écran un document de travail (pdf, image, schéma, modèle 2D, 3D) et d’offrir des fonctionnalités pour annoter ce document.

Un format d’extraction, de sauvegarde doit également être fourni.

Ce sujet consiste à reconcevoir un système de traçage de l’activité d’un environnement 3D multi-joueurs de serious games basé sur une approche RPG (Learning Adventure http://www.educ-revues.fr/ARGOS/AffichageDocument.aspx?iddoc=44850).

Projet attribué.

La curiosité artificielle est un algorithme permettant à un robot d'affronter la complexité de son environnement en choisissant sur quoi focaliser son apprentissage. Le système est doté de la capacité à prédire le résultat de ses actions. La curiosité artificielle est un mécanisme de motivation intrinsèque qui choisira les actions à réaliser pour améliorer au mieux la qualité de ces prédictions. L'idée est de choisir les actions maximisant la baisse de l'erreur.

SUJET ATTRIBUE
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Mots-clés : Visualisation interactive, aide à la décision, Graphes de contraintes
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SUJET ATTRIBUE
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Mots-clés : Simulation, systèmes-distribués, agents mobiles, robotique
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Supposons que l'on a un budget destiné à investir sur un ensemble de projets. Chaque projet est caractérisé par deux facteurs : le coût et le profit que le projet pourrait apporter. Le problème est de choisir un sous-ensemble de projets maximisant le profit total tel que le coût total soit inférieur ou égal au budget. On suppose en plus que le coût donné d'un projet n'est qu'une estimation du coût final qui pourrait être différent à l'achèvement du projet.

== Mots-clés ==
Interaction homme-machine ; Technique d’interaction ; Touchpad ; interaction gestuelle

Agent rationnel orienté-but - Projet P-Androide