Projets

1. Contexte

L’attribution est UE en fonction des voeux des étudiant(e)s est un problème d’optimisation multi-critère sous contrainte des capacités d’accueil des UE et de la faisabilité d’un emploi du temps compatible avec les UE attribuées. Les critères sont notamment :

L'étude des négociations sur le climat est un sujet d'une grande complexité, puisque celles-ci

mettent en jeu de nombreux acteurs, interagissant à des niveaux différents, selon des modalités

complexes, nécessitant la mise en place de mécanismes de délibération et de négociations

originaux en vue d'aboutir à des accords dont le résultat est parfois difficile à évaluer (en particulier

en ce qui concerne les conséquences sur le long terme).

le laboratoire LIP6 (Sorbonne Université), et plus particulièrement l’équipe MOCAH, collabore avec l’entreprise Génération 5 autour d’une plateforme d’apprentissage de la programmation Python. Dans le cadre d’une thèse en cours, l’objectif est d’intégrer des feedbacks adaptatifs dans cette plateforme afin d’améliorer l’apprentissage des utilisateurs. Un corpus de feedbacks, conçu par des experts du domaine, contient plusieurs types d’éléments (textes, extraits de code, images, etc.). Ces feedbacks sont affichés sur la plateforme selon une structure (ou layout) spécifique.

== Contexte ==

De nombreuses commandes sont disponibles dans nos interfaces mais méconnues et/ou non-utilisées par les utilisateurs. Par exemple, dans un éditeur de photo, un utilisateur peut peindre en noir (commande Pinceau + commande Couleur) des yeux rouges sur une image au lieu de d’utiliser la commande “enlever yeux rouges”. Dans un éditeur de texte, l’utilisateur peut écrire deux fois la meme phrase au lieu d’utiliser la commande Copier/Coller, ou encore mieux la commande “Dupliquer”.

== Objectif ==

Implémentation d'un module de modélisation/inférence/apprentissage de réseaux bayésiens dynamique dans la bibliothèque pyAgrum