Les Simulations multi-agents utilisent avec succès les Systèmes Multi-Agents pour modéliser et simuler des systèmes complexes, comme une économie, une société, un système écologique (biodiversité et climat).
Cependant il est souvent difficile d’interpréter les résultats d’une simulation, et d’en suivre le déroulement, notamment lorsque le nombre d’agents est important (plusieurs dizaines de milliers). La visualisation d’une simulation multi-agents est d’ailleurs un véritable sujet de recherches.
Dans ce projet, nous souhaitons proposer une méthode pour analyser et visualiser les simulations multi-agents.
En particulier les questions suivantes seront à traiter :
<ul>
<li> Quel niveau de granularité proposer ? </li>
<li> Comment travailler avec plusieurs niveaux (individus vs groupes) ? quels opérateurs d’agrégation / désagrégation des agents ? </li>
<li> Comment présenter les résultats d’une simulation de façon interactive ?</li>
<ul>
<li>IHM active</li>
<li>Visualisations multi-niveaux des Statistiques </li>
</ul>
<li>Comment présenter le déroulement de la simulation (runtime)</li>
<ul>
<li>Synthétique vs détaillée : déplacements, flux, ….</li>
<li>Interactions : comment les représenter de façon synthétique</li>
</ul>
</ul>
Le travail pourra être appliqué sur les résultats des 2 simulateurs existants :
<ul>
<li>NumJobs : impact du numérique et de l’IA sur le marché du travail (http://numjobs.lip6.fr/) </li>
<li>TerraNeon : impact des activités humaines sur le climat et l’environnement</li>
</ul>
Le langage et l’environnement de développement seront à discuter en début de projet.
Contact : Jean-Daniel.Kant@lip6.fr