Apprentissage statistique / Classification

Ce stage de recherche s’inscrit dans les domaines de l'intelligence artificielle en éducation (AI in Education, AIED) et de l'intelligence artificielle explicable (eXplanable AI, XAI). L’objectif est de concevoir et évaluer des méthodes de XAI pour expliquer les prédictions faites par des modèles d’apprenant.e, ainsi que leurs disparités éventuelles.

Le LIP6 développe des algorithmes et met en œuvre la bibliothèque open-source Agrum pour apprendre des modèles causaux à partir de données observationnelles.

D'un autre côté, SAP dispose de bibliothèques et d'outils pour développer des modèles prédictifs. Notre objectif est de combiner ces deux domaines et technologies pour quantifier l'influence causale de certaines variables clés sur une cible donnée.

Le CRIGEN est le centre corporate de R&D et d'expertise opérationnelle dédié aux nouveaux gaz, aux nouveaux usages de l’énergie, au digital et technologies émergentes. Situé en région parisienne à Stains (93), il compte 200 collaborateurs. Il fournit des applications industrielles testées, éprouvées et commercialisables, ainsi que de nouvelles offres basées sur le développement et la mise en commun d'idées innovantes, de connaissances scientifiques et d'expertise technique. Sa capacité à innover constitue un avantage clé pour le Groupe ENGIE.